L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer le secteur médical de manière significative. En automatisant les tâches administratives, en améliorant la précision des diagnostics et en optimisant les traitements, l’IA permet aux professionnels de santé de se concentrer davantage sur les soins aux patients. De plus, l’IA aide à réduire les coûts, à améliorer l’efficacité et à rendre les soins de santé plus accessibles à travers le monde. Voici un tour d’horizon des avancées récentes de l’IA dans le domaine médical.
2 top entreprises françaises dans le secteur :
1. Owkin
Owkin est une entreprise française spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à la recherche médicale. Fondée en 2016, Owkin utilise des techniques avancées d’apprentissage automatique pour analyser des données médicales complexes. L’entreprise se concentre sur la découverte de nouveaux biomarqueurs et la compréhension des mécanismes des maladies pour améliorer le diagnostic et le traitement des patients. Owkin collabore avec des hôpitaux et des centres de recherche pour accélérer la recherche clinique et développer des thérapies personnalisées.
2. Therapixel
Therapixel est une société française pionnière dans l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’imagerie médicale. Créée en 2013, Therapixel développe des solutions d’IA qui assistent les radiologues dans la détection et le diagnostic du cancer du sein. Leur produit phare, MammoScreen, utilise des algorithmes de deep learning pour analyser les mammographies, aidant ainsi les radiologues à identifier les anomalies avec une précision accrue. En réduisant le taux de faux négatifs et en améliorant l’efficacité du dépistage, Therapixel contribue significativement à la lutte contre le cancer du sein.
Et au niveau global ?
Voyons les entreprises par type de problèmes traités:
1. Détection et Diagnostic des Maladies
Enlitic’s CurieENDEX
Enlitic’s CurieENDEX utilise l’IA pour standardiser les descriptions des études d’imagerie médicale. Cette technologie améliore la qualité des données en créant des conventions de dénomination cohérentes, ce qui optimise les protocoles de pendaison, réduit les temps de rapport et améliore la précision des routages. L’élimination de la gestion manuelle des protocoles permet d’augmenter la productivité des radiologues et l’efficacité globale des départements (Techopedia).
Qure.ai
Qure.ai a développé un algorithme d’apprentissage profond pour la détection précoce du cancer du poumon. Ce système a montré une amélioration de 17 % par rapport aux lectures radiologiques conventionnelles. En partenariat avec AstraZeneca, cette technologie vise à réduire les taux de mortalité du cancer du poumon en permettant une détection plus rapide et plus précise (World Economic Forum).
2. Coordination des Soins
Viz.ai
Viz.ai utilise des algorithmes avancés pour analyser les imageries médicales en temps réel et fournir des évaluations automatisées. Le produit phare, Viz LVO, permet une coordination rapide des soins pour les AVC, réduisant les délais critiques. En analysant les données d’imagerie pour détecter les indications suspectes, prioriser les listes de travail et connecter les équipes de soins en temps réel, Viz LVO permet aux prestataires de prendre des décisions informées rapidement, sauvant des vies et améliorant les résultats des patients.
3. Automatisation de la Documentation Clinique
DeepScribe
DeepScribe est un assistant médical automatisé basé sur l’IA qui aide les cliniciens à documenter les consultations. Il génère des notes personnalisées et intègre les données des dossiers médicaux électroniques (DME). En réduisant le temps consacré à la paperasse, DeepScribe permet aux cliniciens de se concentrer davantage sur les soins aux patients. La plateforme prend en charge la dictée, la transcription automatique des notes cliniques et l’intégration des données patient pour fournir un contexte lors du processus de documentation.
4. Impression 3D
Implants et Prothèses
L’impression 3D est de plus en plus utilisée pour fabriquer des implants dentaires, des prothèses sur mesure et même des tissus et organes. Cette technologie accélère les processus de production et réduit les coûts, rendant les produits médicaux plus accessibles. Par exemple, le temps de production des appareils auditifs a été réduit d’une semaine à un jour grâce à l’impression 3D.
5. Édition Génétique avec CRISPR
CRISPR
CRISPR, une technologie d’édition de gènes, permet de traiter des maladies telles que le cancer et le VIH en modifiant les mutations cellulaires. Cette technologie a le potentiel de transformer le traitement de nombreuses maladies rares comme la mucoviscidose et la drépanocytose. Cependant, des préoccupations éthiques subsistent quant à son utilisation, en particulier concernant la modification des génomes chez les enfants.
L’avenir de l’IA dans la santé et la médecine
L’avenir de l’IA dans le domaine médical est prometteur. Avec des applications allant de la détection précoce des maladies à la personnalisation des traitements, l’IA a le potentiel de révolutionner la manière dont les soins de santé sont dispensés. Alors que la technologie continue de progresser, nous pouvons nous attendre à voir des améliorations encore plus grandes en matière de précision des diagnostics, d’efficacité des traitements et de qualité des soins aux patients. En adoptant ces innovations, le secteur médical peut non seulement améliorer les résultats pour les patients, mais aussi rendre les soins de santé plus accessibles et abordables pour tous.