Avant de devenir expert en intelligence artificielle, je me suis longtemps intéressés aux cryptomonnaies. J’ai même créé le Bitcoin show en 2017, le premier podcast business sur les cryptomonnaies !
Aujourd’hui, je vous présente les cryptos à fort potentiel dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Attention : ce n’est PAS un conseil financier, faites vos propres recherches 🙂
Sommaire
1. Render (RNDR)
Note : 9/10
Présentation : Render offre une puissance de calcul décentralisée pour les créateurs de contenu numérique. Parfait pour l’IA, il permet aux utilisateurs d’échanger de la puissance GPU via la blockchain.
Avantages : Puissance de calcul décentralisée, parfait pour l’IA.
Inconvénients : Dépendance à l’infrastructure GPU.
2. Fetch.ai (FET)
Note : 8/10
Présentation : Fetch.ai est une plateforme décentralisée qui crée une « économie numérique » en permettant aux agents logiciels autonomes de fournir des services IA dans divers secteurs comme l’énergie et le transport.
Avantages : Marketplace IA polyvalente, usage dans de multiples secteurs.
Inconvénients : Adoption encore limitée.
3. Ocean Protocol (OCEAN)
Note : 8.5/10
Présentation : Ocean Protocol facilite le partage sécurisé de données en utilisant des datatokens. Cela permet aux entreprises et aux chercheurs de monétiser leurs données tout en les gardant sécurisées.
Avantages : Partage sécurisé de données, booste les projets IA.
Inconvénients : Complexité d’intégration.
4. SingularityNET (AGIX)
Note : 9/10
Présentation : SingularityNET est une plateforme décentralisée permettant aux développeurs de créer, partager et monétiser des services IA via un réseau blockchain.
Avantages : Plateforme pour créer et monétiser des services IA.
Inconvénients : Concurrence croissante.
5. The Graph (GRT)
Note : 8/10
Présentation : The Graph est un protocole décentralisé pour indexer et interroger des données sur la blockchain, crucial pour de nombreuses applications décentralisées (dApps) y compris celles utilisant l’IA.
Avantages : Indexation efficace des données blockchain.
Inconvénients : Dépendance aux développeurs dApps.
6. Bittensor (TAO)
Note : 7.5/10
Présentation : Bittensor est un réseau décentralisé de machine learning où les participants sont récompensés pour leurs contributions à un modèle IA partagé.
Avantages : Réseau de machine learning décentralisé.
Inconvénients : Technologie encore émergente.
7. PAAL AI (PAL)
Note : 8/10
Présentation : PAAL AI se concentre sur le traitement du langage naturel (NLP), l’apprentissage automatique (ML) et l’automatisation, offrant des solutions IA personnalisées.
Avantages : Spécialisé en NLP et ML, automatisation IA.
Inconvénients : Niche très ciblée.
8. NEAR Protocol (NEAR)
Note : 8.5/10
Présentation : NEAR Protocol est une blockchain évolutive et facile à utiliser, offrant une infrastructure idéale pour développer des applications décentralisées (dApps) AI.
Avantages : Infrastructure robuste pour dApps AI.
Inconvénients : Forte concurrence dans le secteur.
9. Theta Network (THETA)
Note : 7/10
Présentation : Theta Network est une plateforme de streaming vidéo décentralisée qui utilise l’IA pour optimiser le flux de contenu et la qualité de service.
Avantages : Streaming décentralisé, bon potentiel IA.
Inconvénients : Marché du streaming saturé.
10. Akash Network (AKT)
Note : 7.5/10
Présentation : Akash Network est un cloud décentralisé, offrant des solutions économiques et sécurisées pour le stockage et le traitement des données, cruciales pour les applications IA.
Avantages : Cloud décentralisé, parfait pour le stockage IA.
Inconvénients : Défis de scalabilité.
Vous en voyez d’autres ?
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